技术

学习网络 学习Linux go 内存管理 golang 系统调用与阻塞处理 图解Goroutine 调度 重新认识cpu mosn有的没的 负载均衡泛谈 《Mysql实战45讲》笔记 单元测试的新解读 《Redis核心技术与实现》笔记 《Prometheus监控实战》笔记 Prometheus 告警学习 calico源码分析 对容器云平台的理解 Prometheus 源码分析 并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go channel codereview gc分析 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes垂直扩缩容 神经网络模型优化 直觉上理解机器学习 knative入门 如何学习机器学习 神经网络系列笔记 TIDB源码分析 《阿里巴巴云原生实践15讲》笔记 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 副本一致性 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 容器日志采集 Kubernetes 控制器模型 Kubernetes监控 容器狂占cpu怎么办? Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes objects 源码分析体会 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 jib源码分析之细节 线程排队 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI——容器网络是如何打通的 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 精简代码的利器——lombok 学习 《深入剖析kubernetes》笔记 编程语言的动态性 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 分布式计算系统的那些套路 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 calico学习 AQS——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记2 《mysql技术内幕》笔记1 log4j学习 为什么netty比较难懂? 回溯法 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 docker运行java项目的常见问题 Scala的一些梗 OpenTSDB 入门 spring事务小结 事务一致性 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型 java exception Linux IO学习 netty内存管理 测试环境docker化实践 netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker中涉及到的一些linux知识 Linux网络源代码学习——整体介绍 zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty回顾 Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 Redis概述 机器学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM内存与执行 git spring rmi和thrift maven/ant/gradle使用 再看tcp 缓存系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 VPN(Virtual Private Network) Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 Go学习 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

架构

《许式伟的架构课》笔记 Kubernetes webhook 发布平台系统设计 k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 controller 组件介绍 openkruise cloneset学习 kubernetes crd 及kubebuilder学习 pv与pvc实现 csi学习 client-go学习 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? 《软件设计之美》笔记 mecha 架构学习 Kubernetes events学习及应用 CRI 《推荐系统36式》笔记 资源调度泛谈 系统设计原则 grpc学习 元编程 以应用为中心 istio学习 下一代微服务Service Mesh 《实现领域驱动设计》笔记 serverless 泛谈 《架构整洁之道》笔记 处理复杂性 那些年追过的并发 服务器端编程 网络通信协议 《聊聊架构》 书评的笔记 如何学习架构 《反应式设计模式》笔记 项目的演化特点 反应式架构摸索 函数式编程的设计模式 服务化 ddd反模式——CRUD的败笔 研发效能平台 重新看面向对象设计 业务系统设计的一些体会 函数式编程 《左耳听风》笔记 业务程序猿眼中的微服务管理 DDD实践——CQRS 项目隔离——案例研究 《编程的本质》笔记 系统故障排查汇总及教训 平台支持类系统的几个点 代码腾挪的艺术 abtest 系统设计汇总 《从0开始学架构》笔记 初级权限系统设计 领域驱动理念入门 现有上传协议分析 移动网络下的文件上传要注意的几个问题 推送系统的几个基本问题 用户登陆 做配置中心要想好的几个基本问题 不同层面的异步 分层那些事儿 性能问题分析 当我在说模板引擎的时候,我在说什么 用户认证问题 资源的分配与回收——池 消息/任务队列

标签


go gc

2020年01月29日

前言

Garbage Collection In Go : Part I - Semantics Garbage Collection In Go : Part II - GC Traces Garbage Collection In Go : Part III - GC Pacing

万字长文深入浅出 Golang Runtime

现代计算机语言大多数都带有自动内存管理功能,也就是垃圾收集(GC)。程序可以使用堆中的内存,但我们没必要手工去释放。垃圾收集器可以知道哪些内存是垃圾,然后归还给操作系统。垃圾收集包括标记-清除、停止-拷贝两大类算法,停止-拷贝算法被认为是最快的垃圾收集算法,但停止-拷贝算法有缺陷STW(Stop-The-World)。 在自动内存管理领域的一个研究的重点,就是如何缩短这种停顿时间。以 Go 语言为例,它的停顿时间从早期的几十毫秒,已经降低到了几毫秒。甚至有一些激进的算法,力图实现不用停顿。增量收集和并发收集算法,就是在这方面的有益探索。

增量收集可以每次只回收部分对象,没必要一次把活干完,从而减少停顿。并发收集就是在不影响程序执行的情况下,并发地执行垃圾收集工作。

为了讨论增量和并发收集算法,我们定义两个角色:一个是收集器(Collector),负责垃圾收集;一个是变异器/应用程序(Mutator),它会造成可达对象的改变。

Visualizing memory management in Golang 有动图建议细读

三色标记法

采取 STW 这样凶残的策略,主要还是防止 mutator 在 GC 的时候捣乱——这跟你用扫地机器人的时候先把狗(Mutator/Application)先锁起来,等房子全部打扫完再把狗放开 的道理是一样的(Stop The Dog)。

新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践 与jvm ZGC 非常类似。自己的理解:

  1. java对象头信息是跟对象自身定义的数据结构无关的,这些信息所记录的状态是用于JVM对对象的管理的(比如并发访问和gc)。
  2. gc root 是一些固定特点的对象,一直存在。gc过程可以看做给 gc root加子节点的过程,最后得出一棵树(可达对象在“物理平面”是犬牙交错的),节点有两种状态,在不在树上(可达不可达,对象头mark word 有专门字段),在树上的节点不会被回收。事实上树并不存在(否则对象头 就得有字段表示子节点了),只是gc 线程遍历轨迹的一种表示。
  3. 抛开gc 线程和应用线程,线程A和线程B竞争访问同一个对象,可以线程安全的一个底层机制就是,对象头 里有一个mark word 标记了对象是线程A的“人”,当线程B 从对象 mark word 中发现 对象“名花有主”了,就会放弃操作 对象,等待。
  4. gc 线程和 应用线程 也是如此,之前 gc 和 应用线程没有 沟通机制,所以gc 干活儿的时候,应用线程就得 “歇着”。涂色 本质上 是给了 应用线程一种权力,在对象上做标记(就像对象mark word上的 线程标识符一样),告诉 gc 线程 这个对象 “我罩着了”,gc 线程便不会回收了。

Go 垃圾回收(三)——三色标记法是什么鬼?

在三色标记法之前有一个算法叫 Mark-And-Sweep(标记清扫),这个算法就是严格按照追踪式算法的思路来实现的。这个算法会设置一个标志位来记录对象是否被使用。最开始所有的标记位都是 0,如果发现对象是可达的就会置为 1,一步步下去就会呈现一个类似树状的结果。等标记的步骤完成后,会将未被标记的对象统一清理,再次把所有的标记位设置成 0 方便下次清理。这个算法最大的问题是 GC 执行期间需要把整个程序完全暂停,不能异步进行 GC 操作。因为在不同阶段标记清扫法的标志位 0 和 1 有不同的含义(比如0 可能是未被清理 也可能是清理完毕了?),那么新增的对象无论标记为 什么都有可能意外删除这个对象。对实时性要求高的系统来说,这种需要长时间挂起的标记清扫法是不可接受的。所以就需要一个算法来解决 GC 运行时程序长时间挂起的问题,那就三色标记法。

相比传统的标记清扫算法,三色标记最大的好处是可以异步执行,从而可以以中断时间极少的代价或者完全没有中断来进行整个 GC。三色标记法很简单。

  1. 首先将对象用三种颜色表示,分别是白色、灰色和黑色。最开始所有对象都是白色的,然后把其中全局变量和函数栈里的对象置为灰色。
  2. 第二步把灰色的对象全部置为黑色,然后把原先灰色对象指向的变量都置为灰色,以此类推。
  3. 等发现没有对象可以被置为灰色时,所有的白色变量就一定是需要被清理的垃圾了。

三色标记法因为多了一个白色的状态来存放不确定的对象,所以可以异步地执行。当然异步执行的代价是可能会造成一些遗漏,因为那些早先被标记为黑色的对象可能目前已经是不可达的了。所以三色标记法是一个 false negative(假阴性)的算法。

Go 垃圾回收(四)——一次完整的回收

三色标记法是一种可以并发执行的算法。所以在运行过程中程序的函数栈内可能会有新分配的对象,那么这些对象该怎么通知到 GC,怎么给他们着色呢?这个时候就需要我们的 Write Barrier 出马了。Write Barrier 主要做这样一件事情,修改原先的写逻辑,然后在对象新增的同时给它着色,并且着色为”灰色“。因此打开了 Write Barrier 可以保证了三色标记法在并发下安全正确地运行。

三色标记主要是为了解决传统双色标记过程无法分片的问题(或者说STW是 串行执行的,不需要分片),有了三色标记,Collector/GC线程便可以暂停、重启,变成跟 mutator并发的方式来运行;

三色标记法是什么?三色标记过程其实是一个波面不断前进的过程。

就物理位置来说,三个颜色的对象是“犬牙交错”的,通过标记颜色,使其变成了几块“泾渭分明”的区域。

小时候看动画片《一休》,提到有一次一休的师兄被惩罚去树林里数一下树有多少,结果下雨天摔倒啥的,很容易就忘了刚才数到哪了。后来一休想了个办法,拿来一捆绳子,每棵树上系一根绳子,数一下剩下多少根绳子,就知道有多少棵树了。

Go 的 GC 有且只会有一个参数进行调优,也就是我们所说的 GOGC,目的是为了防止大家在一大堆调优参数中摸不着头脑。 默认值是 100。这个 100 表示当内存的增加值小于等于 100% 时会强制进行一次垃圾回收。我们可以通过环境变量将这个值修改成 200,表示当内存增加 200% 时强制进行垃圾回收。或者将这个值设置为负数表示不进行垃圾回收。

图解

Go GC visualized 部分图如下

整体实现

Golang源码探索(三) GC的实现原理GO的GC是并行GC, 也就是GC的大部分处理和普通的go代码是同时运行的, 这让GO的GC流程比较复杂.

首先GC有四个阶段, 它们分别是:

  1. Sweep Termination: 对未清扫的span进行清扫, 只有上一轮的GC的清扫工作完成才可以开始新一轮的GC
  2. Mark: 扫描所有根对象, 和根对象可以到达的所有对象, 标记它们不被回收
  3. Mark Termination: 完成标记工作, 重新扫描部分根对象(要求STW)
  4. Sweep: 按标记结果清扫span

在GC过程中会有两种后台任务(G), 一种是标记用的后台任务, 一种是清扫用的后台任务.

  1. 标记用的后台任务会在需要时启动, 可以同时工作的后台任务数量大约是P的数量的25%, 也就是go所讲的让25%的cpu用在GC上的根据.
  2. 清扫用的后台任务在程序启动时会启动一个, 进入清扫阶段时唤醒.

源码入口

$GOROOT/src/runtime/mgc.go go触发gc会从gcStart函数开始

GC友好的代码

避免内存分配和赋值

  1. 尽量使用引用传递
  2. 初始化至合适的大小
  3. 复用内存